中國研究團隊近期開發出一項創新技術， 透過耳垢中揮發性有機化合物的氣味特徵，結合人工智慧嗅覺系統，以高達94%的準確率辨識柏金遜症患者，展現其作為低成本、非侵入性早期篩檢工具的潛力。 耳垢樣本（其中108位確診柏金遜症），透過氣相層析與質譜分析鑑定出四種與柏金遜症顯著相關的揮發性有機化合物，再將這些資料輸入人工智慧模型進行訓練，成功建立具高準確性的篩檢系統。

此項技術的發展不僅為柏金遜症早期診斷提供嶄新方向，也為未來神經退化性疾病的非侵入性檢測開啟新契機。

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